个人简历
谢婷，1991年生，2020年湖南大学控制科学与工程专业博士研究生毕业，获工学博士学位；2018-2019年国家留学基金委公派留学葡萄牙里斯本大学。主要从事图像处理、人工智能及其在遥感数据分析领域的应用研究。
主持和参与项目
1. 面向高光谱图像的非凸压缩感知恢复算法研究，2019.1--2019.12，湖南省研究生科研创新项目.（主持）
2. 高分辨率高光谱遥感图像信息获取与处理，2016.1--2020.12，国家自然科学基金国际合作与交流项目.（参与）
3. 基于oct 图像多病变分析的视网膜疾病自动诊断方法研究，2017.1--2019.12，国家自然科学基金青年基金项目.（参与）
所获奖励
（1）2018年，国家建设高水平大学公派博士研究生项目资助；
（2）2018年，湖南大学“优秀博士生”学校奖学金；
（3）2017年，第一届地球空间信息科学国际博士生研讨会，最佳论文奖。研究领域
""近期论文
[1] ting xie, shutao li, and jibao lai. adaptive rank and structured sparsity corrections for hyperspectral image restoration[j]. ieee transactions on cybernetics, 2021, doi: 10.1109/tcyb.2021.3051656. (sci一区, if: 11.079 )
[2] ting xie, shutao li, leyuan fang, and licheng liu. tensor completion via nonlocal low-rank regularization[j]. ieee transactions on cybernetics, vol. 49, no. 6, pp. 2344–2354, jun. 2019. (sci一区, if: 11.079 )
[3] ting xie, shutao li, and bin sun. hyperspectral images denoising via nonconvex regularized low-rank and sparse matrix decomposition[j]. ieee transactions on image processing, vol. 29, pp. 44-56, 2020, doi: 10.1109/tip.2019.2926736. (sci一区, if: 9.34 )
[4] ting xie, shutao li, leyuan fang, and licheng liu. a novel nonconvex sparsity measure for hyperspectral images restoration[c]. ieee international geoscience and remote sensing symposium, 2018, pp. 2729–2732. ( ei )
[5] ting xie, shutao li, and bin sun. hyperspectral compressive sensing via spatial-spectral total variation regularized low-rank tensor decomposition[c]. ieee international geoscience and remote sensing symposium, 2019, pp. 1963–1966. ( ei )
[6] 李树涛，谢 婷，孙 斌，康旭东. 一种基于自适应秩校正的高光谱图像去噪方法、系统及介质.
[7] 李树涛，谢 婷，孙 斌. 一种单/多帧快照式光谱成像方法、系统及介质.
